近日（rì），电科太极下属MK官方网页版和中电科（kē）大数据（jù）院参与起（qǐ）草的3项人工智能领域国（guó）家标准陆（lù）续获批发布。

　　其中，《人工智（zhì）能 知识图谱 知识交换协（xié）议》规定了知识（shí）交（jiāo）换协议总体框（kuàng）架（jià）、知（zhī）识描（miáo）述规则（zé）、基于文件的知识交换（huàn）、基于消息的知识交换（huàn）等，适用于知识（shí）图谱相关（guān）系统（tǒng）的设（shè）计、开发（fā）、测（cè）试和部署。《人工智能 深度学习（xí）算法评估》确立了人工智能（néng）深度学习算法的评（píng）估指标体系（xì），描述了评估（gū）方法（fǎ）等（děng）内（nèi）容，适用（yòng）于（yú）指导深度（dù）学习算法开发方、用户方以及第（dì）三（sān）方等相关组织对（duì）深度学习算法及其训练（liàn）得（dé）到的深度学习模型开展评估工作（zuò）。《人工智能 大模型 第3部分：服务能力成熟度评估》给出了大（dà）模型（xíng）服务能力框架和（hé）评（píng）估（gū）指（zhǐ）标，描述了大模型服务能（néng）力成熟度（dù）等级（jí）划分及评估方（fāng）法，适用于服务（wù）提（tí）供方和需（xū）求方对大模型（xíng）平台（tái）、模型定（dìng）制（zhì）及（jí）推理运营服（fú）务的能（néng）力进行全（quán）面评估（gū）。

　　未来，电科太极将进一步发挥国家科技创新（xīn）平台的（de）引领和（hé）支撑作用（yòng），持续深化信息（xī）技术和（hé）人工（gōng）智能领域探索（suǒ）应用，积极参与国际、国家标准（zhǔn）制定（dìng），助力完善数字经济标准体系，补（bǔ）齐数据要素（sù）市场紧缺（quē）标（biāo）准，推动数（shù）据标准化与规范化生态（tài）建设，为数字经（jīng）济高质（zhì）量（liàng）发（fā）展（zhǎn）持（chí）续贡献力量。